قفزة الذكاء الاصطناعي في أفريقيا:

• 9 أكتوبر 2025
• التحرير
• الأعمال والابتكار

يكمن المسار الأمثل للذكاء الاصطناعي في أفريقيا في تطوير التطبيقات والاستخدام الاستراتيجي لموارد الحوسبة العالمية، بدلاً من تكرار عمليات بناء مراكز البيانات باهظة التكلفة. ويؤكد بروز الهند كقوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال قاعدة مستخدميها الضخمة ونظامها البيئي للتطبيقات، بدلاً من امتلاكها للبنية التحتية، على صحة هذا النهج المتسارع. ينبغي اعتبار نقاش البنية التحتية محسوماً.

ينتقل السؤال الآن من مسألة بناء البنية التحتية إلى كيفية بناء التطبيقات. تُمثل نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) المدخل الأكثر عملية لأفريقيا: أنظمة ذكاء اصطناعي مُركزة على قطاعات مُحددة، تُعزز التحول التقني بعيداً عن النماذج الضخمة، مع مُعالجة التحديات الأفريقية الفريدة في مجالات الزراعة والرعاية الصحية والتمويل والتعليم. وإلى جانب هذه المجالات، تُتيح نماذج اللغات الصغيرة أيضاً مساحةً لأفريقيا لرقمنة التراث الثقافي وحمايته، والحفاظ على المعرفة المحلية، ودعم النهج المستدامة للطبيعة والرعاية البيئية – وهي مجالات تُمثل محوراً أساسياً في تحوّل القارة.

تقدم هذه المقالة إطارًا ملموسًا لتطوير نماذج إدارة اللغات الأفريقية عبر ثلاثة أبعاد: المتطلبات التقنية التي تقلل من تكاليف البنية التحتية، واستراتيجيات البيانات التي توازن بين السيادة والمنفعة، ونماذج الأعمال التي تُمكّن التطوير دون إنفاق حكومي على البنية التحتية.

المتطلبات التقنية: ما تحتاجه نماذج إدارة اللغات فعليًا

يُحدث التحول من نماذج اللغات الكبيرة إلى نماذج صغيرة ومتخصصة تغييرًا جذريًا في اقتصاديات البنية التحتية. إن فهم ما تحتاجه نماذج إدارة اللغات فعليًا – من قوة الحوسبة إلى البنية التحتية للنشر – يكشف أن أفريقيا قادرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متطورة دون الحاجة إلى مراكز بيانات مملوكة وطنيًا.

الواقع الحاسوبي وراء نماذج اللغات الصغيرة

تفوق نموذج من إنفيديا، يحتوي على 9 مليارات معلمة، مؤخرًا على نماذج أكبر منه بـ 40 مرة في مهام محددة. يُمثل هذا فرقًا هائلًا في موارد الحوسبة المطلوبة، مما يُحدث نقلة نوعية في ما هو ممكن للأسواق محدودة الموارد.

لنأخذ مثالًا عمليًا: يتطلب تدريب نموذج استشاري زراعي متخصص لأنماط المحاصيل الأفريقية موارد حوسبة متاحة عبر الخدمات السحابية بآلاف الدولارات، وليس الملايين اللازمة لنماذج شاملة للأغراض العامة. يتطلب ضبط نموذج قائم لفهم مصطلحات الزراعة السواحيلية أو أنماط المناخ في غرب إفريقيا جهدًا أقل، وهو أمرٌ غالبًا ما يكون ممكنًا عبر مجموعات الحوسبة الجامعية أو تخصيصات السحابة المتواضعة.

الاستفادة من البنية التحتية الحالية دون متطلبات السيادة

لا يتطلب تطوير إدارة الأراضي المستدامة في أفريقيا مراكز بيانات مملوكة وطنيًا. بل يمكن تشغيله بفعالية من خلال طبقات الحوسبة المتاحة بالفعل. يتنافس مزودو الخدمات السحابية العالميون، مثل AWS وGoogle Cloud وAzure، بشراسة على الأسواق الأفريقية، حيث يقدمون اعتمادات تعليمية وبرامج للشركات الناشئة. تتولى هذه المنصات العمل الحسابي المكثف للتدريب الأولي. يمكن للموارد الإقليمية – مجموعات الحوسبة الجامعية، أو مراكز بيانات القطاع الخاص، أو عقد الحوسبة السحابية التجارية – بعد ذلك تكييف هذه النماذج مع السياقات المحلية. وأخيرًا، تُشغّل الهواتف الذكية الحديثة والخوادم الأساسية النماذج المُدرّبة للاستخدام الفعلي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتطور متاحًا دون الحاجة إلى استثمار ضخم في البنية التحتية.

التعلم بالنقل كميزة استراتيجية

يُضفي التعلم بالنقل قوةً خاصة على هذا النهج. بدلاً من بناء نماذج من الصفر، يمكن للمطورين الأفارقة البدء بنماذج مُدرّبة على البيانات الزراعية العالمية وتكييفها مع المعلومات الخاصة بأفريقيا: أصناف المحاصيل المحلية، وأنماط المناخ الإقليمية، وممارسات الزراعة المحلية، وأنظمة المعرفة التقليدية. يُتيح هذا استثمار مليارات الدولارات في تطوير النماذج الأساسية، مع تركيز الموارد الأفريقية على التكيف السياقي الذي يُنتج قيمة فريدة.

يتناقض هذا الواقع التقني مع الاعتقاد السائد بشأن متطلبات البنية التحتية. لقد غيّرت M-Pesa النظام المالي الأفريقي دون الحاجة إلى البنية التحتية العالمية لشركة Visa – فقد كيّفت شبكات الهاتف المحمول الحالية لحل تحديات الدفع الأفريقية. يتبع تطوير إدارة دورة حياة المنتج المبدأ نفسه: تكييف البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات الأفريقية بدلاً من تكرار عمليات بناء البنية التحتية العالمية.

سيادة البيانات: موازنة التحكم والمنفعة

تُمثل البيانات أعظم فرصة للذكاء الاصطناعي في أفريقيا، وأكثر تحدياتها إثارة للجدل. تُولّد القارة معلومات هائلة من معاملات الدفع عبر الهاتف المحمول، وأجهزة الاستشعار الزراعية، وأنظمة الرعاية الصحية، ومنصات التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، غالبًا ما تُبطئ المخاوف المشروعة بشأن استخراج البيانات التقدم، مما يُؤدي إلى مقايضة مُتصوّرة بين السيادة والمنفعة.

إعادة صياغة السيادة: التحكم في الاستخدام، وليس الموقع

لا تتعلق السيادة الحقيقية للبيانات بموقع الخوادم الفعلي، بل بمن يتحكم في كيفية استخدام البيانات، ومن يستفيد من الرؤى المُستقاة، وما هي الحماية المتاحة ضد استغلال الشركات الأجنبية أو ممارسات استخراج البيانات غير العادلة.

“السؤال لا يتعلق بما إذا كان ينبغي استخدام البيانات”

أو تطوير الذكاء الاصطناعي – إنها كيفية ضمان استفادة الأفارقة. إن نظام إدارة الأراضي الزراعية (SLM) المُدرّب جزئيًا على بيانات المحاصيل العالمية، والذي يُقدّم توصيات قيّمة للمزارعين الأفارقة، يُمثّل نجاح عملية جمع القيمة، حتى لو جرت بعض عمليات المعالجة خارج البلاد. المهم هو إطار الحوكمة، وليس الموقع الجغرافي.

المناهج التقنية التي تُمكّن السيادة دون بنية تحتية

تُمكّن العديد من المناهج التقنية السيادة على البيانات دون الحاجة إلى بنية تحتية سيادية. يسمح التعلم الفيدرالي للنماذج بالتدريب عبر مجموعات بيانات موزعة دون مركزية المعلومات الحساسة. يمكن لنظام إدارة الأراضي في مجال الرعاية الصحية التعلم من بيانات المرضى في مستشفيات في كينيا ونيجيريا وغانا دون أن تخرج هذه البيانات من الأنظمة المحلية.

تحمي تقنيات الخصوصية التفاضلية، التي تزداد شيوعًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، خصوصية الأفراد مع تمكين تدريب النماذج. يمكن للمؤسسات الأفريقية المساهمة بالبيانات في عمليات التدريب مع منع استخراج السجلات الفردية.

توفر تعاونيات البيانات وصناديقها هياكل حوكمة تُمكّن المساهمين من الحفاظ على السيطرة. يمكن للمزارعين الأفارقة الذين يُساهمون بالبيانات الزراعية من خلال التعاونيات أن يُلزموا المجتمعات المساهمة بأن تظلّ أنظمة إدارة الأراضي الناتجة ميسورة التكلفة وفي متناولها. على سبيل المثال، يمكن لشبكة معلومات المزارعين في غانا أن تُسهم في توفير بيانات الزراعة والحصاد لتدريب مُديري الأراضي الزراعية المستدامة، مع ضمان حصول المزارعين الأعضاء على وصول مجاني أو مدعوم إلى الأدوات المُنتجة.

التمثيل اللغوي والثقافي دون استثمار ضخم

تُمثل اللغات والسياقات الثقافية الأفريقية تحديات وفرصًا في آنٍ واحد. تُمثل اللغات الأفريقية أقل من 0.1% من محتوى الإنترنت، مما يُؤدي إلى تحيز جوهري في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يُتيح تطوير إدارة الأراضي المستدامة مسارًا للتصحيح دون استثمار ضخم في البنية التحتية. فبدلاً من محاولة وضع نماذج لغوية شاملة لجميع اللغات الأفريقية في آنٍ واحد، تُقدم النُهج المُركزة قيمة فورية.

الجودة أهم من الكم بالنسبة لمُديري الأراضي المستدامة. يُمكن لبضعة آلاف من الأمثلة عالية الجودة في مجالات مُحددة – مثل مُحادثات الإرشاد الزراعي باللغة اليوروبا، والاستشارات الطبية باللغة الأمهرية، والتفاعلات الاستشارية المالية باللغة الزولو – أن تُنتج نماذج مُتخصصة فعّالة. يُمكن لأقسام اللغويات الجامعية، والمنظمات الثقافية، والمتخصصين في القطاعات المختلفة أن يُساهموا بخبراتهم في هذا المجال، مما يُنتج نماذج مُتفوقة مُقارنةً بالنُهج العامة.

نماذج أعمال فعّالة دون إنفاق حكومي على البنية التحتية

يتطلب تطوير إدارة الأراضي المستدامة آليات تمويل مُستقلة عن الاستثمار الحكومي في البنية التحتية. تُظهر نماذج مُجرّبة متعددة جدواها، مُستلهمة من قصص نجاح التكنولوجيا الحالية في أفريقيا. يتناول هذا القسم كيف يُمكن لنماذج القطاع الخاص، وآليات تمويل التنمية، ونهج مؤسسات البحث، والتمكين الاستراتيجي الحكومي، أن تُموّل تطوير إدارة الأراضي المستدامة دون إنفاق مباشر على البنية التحتية.

نماذج التنمية التي يقودها القطاع الخاص

تُظهر شركات التكنولوجيا المالية الأفريقية بالفعل كيفية تطوير خدمات رقمية مُتطورة وتحقيق الربح منها دون الحاجة إلى ملكية البنية التحتية. تُعالج Flutterwave مليارات المعاملات دون الحاجة إلى امتلاك شبكات دفع. تُقدّم Paystack خدماتها لمئات الآلاف من الشركات دون الحاجة إلى بناء بنية تحتية مصرفية. تستفيد هذه الشركات من الأنظمة الحالية مع خلق قيمة مُميزة من خلال التطبيقات. ويتبع تطوير إدارة الأراضي المستدامة النمط نفسه.

فكّر في منصات الاستشارات الزراعية التي تستخدم إدارة الأراضي المستدامة لتقديم إرشادات زراعية مُخصّصة. تُولّد هذه المنصات إيرادات اشتراك من المزارعين ومنظمات التنمية مع توسّعها عبر الأسواق. يُمكن لخدمة تُساعد صغار المزارعين على تحسين جداول الزراعة، وتحديد أمراض المحاصيل من خلال صور الهواتف، والوصول إلى معلومات أسعار السوق، أن تفرض رسومًا زهيدة – ربما تتراوح بين 2 و5 دولارات شهريًا – يستردّها المزارعون من خلال تحسين الغلات. قد تُقدّم منظمات التنمية وشركات الأعمال الزراعية رعايةً للوصول إلى تعاونيات مزارعين مُحدّدة، مما يُتيح تدفقات دخل مُختلطة.

يقدم مشغلو شبكات الهاتف المحمول الذين يسعون إلى تحقيق إيرادات تتجاوز الاتصال الأساسي قناةً أخرى مثبتة. يُظهر نجاح شركة سفاريكوم مع خدمة M-Pesa كيف يُمكن لشركات الاتصالات تحقيق دخل من خدمات القيمة المضافة. تُوفر مساعدات الذكاء الاصطناعي المُحادثة باللغات المحلية، وخدمات المعلومات الزراعية المُفعّلة صوتيًا، ودعم العملاء الآلي مصادر دخل جديدة مع توفير قيمة اجتماعية.

تمويل التنمية وآليات الاستثمار المؤثر

يُوفر تمويل التنمية والاستثمار المؤثر دعمًا بالغ الأهمية في المراحل المبكرة. قد تحصل أدوات تشخيص الرعاية الصحية على منح تطويرية مع تحقيق إيرادات اشتراك من العيادات والمستشفيات. تُمكّن هياكل التمويل المُختلطة – التي تجمع بين رأس المال الخيري والاستثمار التجاري – من تطوير منصات إدارة الموارد ذات التأثير الاجتماعي إلى جانب الجدوى التجارية.

تُركز صناديق التحدي على القدرات المُثبتة بدلًا من البنية التحتية الموعودة، وتُعيد توجيه موارد التنمية بفعالية. بدلًا من تمويل مراكز البيانات، تُركز مؤسسات مثل صندوق التنمية الأفريقي

يمكن لـ ank رعاية مسابقات لأفضل نماذج إدارة الأراضي الزراعية المستدامة أو نماذج تشخيص الرعاية الصحية أداءً.

نهج الجامعات ومؤسسات البحث

يمكن للجامعات الأفريقية التي تُطوّر نماذج إدارة الأراضي الزراعية المستدامة كمشاريع مفتوحة المصدر أن تجذب تمويلًا بحثيًا مع بناء القدرات المؤسسية. على سبيل المثال، يمكن لجامعة دار السلام تطوير مشروع تعليمي لإدارة الأراضي الزراعية المستدامة باللغة السواحلية كمشروع مفتوح المصدر، يجذب التمويل من المؤسسات التعليمية، مع تدريب الجيل القادم من باحثي الذكاء الاصطناعي.

يُعزز التعاون الإقليمي الموارد المحدودة. يمكن لاتحاد من الجامعات الزراعية في جميع أنحاء شرق أفريقيا تجميع الموارد لتطوير نماذج إدارة الأراضي الزراعية المستدامة الاستشارية للمحاصيل، وتقاسم تكاليف التطوير مع تكييف النماذج مع السياقات الوطنية المختلفة.

أطر الملكية الفكرية وتقاسم المنافع

تُحدد أطر الملكية الفكرية مدى إمكانية تعايش الاستثمار الخاص مع الوصول الواسع. تسمح نماذج الترخيص المتدرجة لنماذج إدارة الأراضي الزراعية المستدامة المُطوّرة بتمويل عام أو بيانات مجتمعية بتوفير وصول مجاني أو منخفض التكلفة للمستخدمين الأفارقة، مع السماح بالترخيص التجاري للأسواق الخارجية.

تضمن اتفاقيات المنافع المجتمعية تدفق القيمة إلى المساهمين في البيانات. قد يلتزم المطورون الذين يستخدمون بيانات التعاونيات الزراعية بتوفير وصول مجاني للأعضاء المساهمين، وتوظيف محليين في أدوار الدعم، وإعادة استثمار جزء من الإيرادات في خدمات الإرشاد الزراعي.

التمكين الحكومي دون إنفاق على البنية التحتية

لا يتطلب دور الحكومة في تمكين تطوير إدارة الأراضي المستدامة إنفاقًا على البنية التحتية، بل يتطلب اتخاذ إجراءات استراتيجية. إن الوضوح التنظيمي بشأن استخدام البيانات، ونشر الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية القانونية، يقلل من مخاطر الاستثمار، ويمكّن القطاع الخاص من المشاركة. إن إتاحة البيانات التي تجمعها الحكومة لتطوير إدارة الأراضي المستدامة يوفر بيانات تدريبية قيّمة دون تكلفة. إن الاستثمار في محو أمية الذكاء الاصطناعي والمهارات التقنية يُنشئ قاعدة كفاءات لتطوير إدارة الأراضي المستدامة. والأهم من ذلك، أن استعداد الحكومة لشراء خدمات الذكاء الاصطناعي بدلًا من اشتراط ملكية البنية التحتية، يُنشئ أسواقًا فورية للمطورين من القطاع الخاص.

يُقدم نهج رواندا في خدمات التوصيل بالطائرات المسيرة مثالًا مُفيدًا. فبدلًا من مطالبة شركات التوصيل ببناء مرافق تصنيع محلية، ركزت الحكومة على الأطر التنظيمية التي تُمكّن من النشر السريع للخدمات. بدأت شركة Zipline بتوصيل الإمدادات الطبية في غضون أشهر، مما حقق فوائد صحية فورية دون انتظار بناء البنية التحتية. ويمكن أن يتبع تطوير إدارة الأراضي المستدامة منطقًا مشابهًا.

مسارات التنفيذ

ينبغي على المؤسسات الأفريقية المستعدة لتطوير إدارة دورة حياة البرمجيات (SLM) النظر في مناهج تدريجية تُحقق قيمة سريعة مع السعي نحو طموحات أكبر.

الأشهر الستة الأولى: تحديد القطاعات ذات الأولوية العالية التي تُقدم فيها إدارة دورة حياة البرمجيات قيمة واضحة، ورسم خريطة لمصادر البيانات الحالية، وإشراك الشركاء المحتملين، وتحديد مقاييس النجاح. يتطلب هذا استثمارًا متواضعًا – في المقام الأول وقت الموظفين والتخطيط الاستراتيجي.

الأشهر الاثني عشر التالية: تجربة مشاريع إدارة دورة حياة البرمجيات في القطاعات ذات الأولوية باستخدام البنية التحتية السحابية، ووضع أطر حوكمة البيانات، واختبار نماذج الأعمال، وبناء القدرات التقنية. تتضمن هذه المرحلة نفقات فعلية، لكنها تُركز على التعلم والتحقق بدلاً من النشر على نطاق واسع أو التوسع المُبكر.

من ثمانية عشر إلى ستة وثلاثين شهرًا: توسيع نطاق المناهج الناجحة عبر الأسواق والقطاعات، وتحسين نماذج الأعمال، وإنشاء آليات تعاون إقليمية، ووضع إدارة دورة حياة البرمجيات الأفريقية في الأسواق العالمية. بحلول هذه المرحلة، يُفترض أن تُحقق النماذج الناجحة إيرادات وتجذب الاستثمارات التجارية.

من الاستراتيجية إلى التطبيق

أكد النقاش حول البنية التحتية على ضرورة استفادة أفريقيا من استثمارات الحوسبة العالمية بدلاً من تكرار مراكز البيانات باهظة الثمن. يُوفر تطوير إدارة دورة حياة البرمجيات المسار الملموس للانتقال من الاستراتيجية إلى التنفيذ.

المتطلبات التقنية متواضعة، ويمكن الوصول إليها من خلال خدمات السحابة الحالية وموارد الحوسبة الإقليمية. ويمكن معالجة مخاوف سيادة البيانات من خلال أطر الحوكمة بدلاً من ملكية البنية التحتية. تُمكّن نماذج الأعمال التي تجمع بين الاستثمار الخاص وتمويل التنمية والتعاون البحثي من تحقيق تنمية مستدامة دون إنفاق حكومي على البنية التحتية.

الفرصة سانحة. مع تحول الذكاء الاصطناعي العالمي نحو نماذج أصغر وأكثر تخصصًا، يمكن للمطورين الأفارقة بناء تطبيقات تُعالج التحديات المحلية مع المساهمة في تنوع الذكاء الاصطناعي العالمي. يتطلب النجاح تركيز الموارد على تطوير التطبيقات والشراكات الاستراتيجية والسياسات التمكينية بدلاً من تكرار البنية التحتية.

إن المزايا الديموغرافية لأفريقيا وتحدياتها الفريدة وقدراتها التقنية المتنامية تُمكّن القارة من اتباع مسار الهند – لتصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال قاعدة المستخدمين والابتكار في التطبيقات بدلاً من ملكية البنية التحتية. السؤال ليس ما إذا كانت أفريقيا قادرة على النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان القادة سيختارون المسار الفعال لتطوير التطبيقات بدلاً من فخ تكرار البنية التحتية المكلف.

الأدوات متاحة، ونماذج الأعمال أثبتت فعاليتها، ويبقى السؤال: هل ستغتنم أفريقيا الرائدة الفرصة؟

روجر جانتيو مثالٌ على أولئك الذين يدركون الإمكانات الهائلة للقارة ويسعون إلى تحويلها إلى واقعٍ اقتصادي ملموس. السير روجر جانتيو خبير مالي متمرس، يشغل منصب المدير الإداري الأول والرئيس التنفيذي لشركة ستيرلينغ ميرشانت فاينانس المحدودة في واشنطن العاصمة، ورئيس مجلس الإدارة والشريك الإداري لشركة كوندونا كابيتال المحدودة، ورئيس صندوق ستيرلينغ أفريقيا للنمو، ورئيس مؤسسة الاستثمار الخاص الأفريقي لما وراء البحار. يتمتع روجر بخبرة واسعة في هيكلة الشراكات بين القطاعين العام والخاص (PPP) وتمويل المشاريع في الأسواق الناشئة، وقد قاد أكثر من 100 مشروع عالمي في قطاعات مثل البنوك والتأمين والاتصالات والمطارات والموانئ والطاقة والبنية التحتية. تشمل خبرته تمويل المشاريع ذات الموارد المحدودة، والنمذجة المالية، وتحليل المخاطر، وقيادة فرق متعددة التخصصات في استراتيجيات العطاءات، وهيكلة رأس المال، والعناية الواجبة. يتخصص روجر في البنية التحتية، والطاقة المتجددة، والنفط والغاز، والتعدين، وغيرها، وهو قائد موثوق في تقديم حلول مالية مبتكرة للمشاريع المعقدة.