- مؤسس ومدير معهد الدراسات الاجتماعية (ISS) السابق. يشغل حاليًا منصب رئيس مجلس أمناء المعهد، ورئيس برنامج مستقبل أفريقيا والابتكار (AFI) في مكتب المعهد ببريتوريا،
- معهد الدراسات الاستراتيجية
يتطلب منع أزمة الذكاء الاصطناعي تعاونًا بين الولايات المتحدة والصين، وحوكمة فعّالة لشركات مثل OpenAI.
يُحدّث برنامج “مستقبل أفريقيا والابتكار” (AFI) توقعاته بشأن سيناريوهات مستقبلية عالمية بديلة، وتأثيراتها على أفريقيا. وقد أصبحت سيناريوهات البرنامج الأربعة التوضيحية، وهي: العالم المستدام، والعالم المنقسم، وعالم الحرب، وعالم النمو، مرجعًا أساسيًا للتفكير في المسارات العالمية المختلفة، وكيف يُمكن أن تُشكّل مستقبل القارة.
من الانتقادات المتكررة لأعمال استشراف المستقبل، ميلها إلى التقليل من وتيرة التغيير العالمي، لا سيما التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتُشير إعادة النظر في سيناريوهات برنامج AFI إلى أن هذا النقد ينطبق أيضًا على عمل البرنامج، خاصةً في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي.
في عام 2010، تأسست شركة DeepMind بهدف تطوير ذكاء اصطناعي عام، أي أنظمة قادرة على التعلم والاستدلال في نطاق واسع من المهام، بدلًا من مجال مُتخصص. في ذلك الوقت، كان الذكاء الاصطناعي قادرًا فقط على التعرّف بدقة على صورة قطة في ظل ظروف مُحكمة. وبالانتقال سريعاً إلى أبريل 2026، أعلن المسؤولون الأوكرانيون أن الجنود الروس استسلموا خلال هجوم نفذته بالكامل روبوتات أرضية غير مأهولة وطائرات مسيرة، دون مشاركة المشاة الأوكرانيين، مما يعكس التقدم المحرز في مجال الذكاء الاصطناعي منذ عام 2010.
في بعض جوانب الذكاء الاصطناعي، يبدو التحسين الذاتي المتكرر احتمالًا واردًا بشكل متزايد، ووفقًا لتوقعات حديثة، قد يتحقق بحلول عام 2027، نظرًا لمعدلات التسارع الحالية. التحسين الذاتي المتكرر هو العملية التي يُحسّن من خلالها نظام الذكاء الاصطناعي قدراته، ثم يستخدم هذه القدرات المُحسّنة ليُصبح أفضل، مما يُنشئ حلقة تغذية راجعة من التحسين المُتسارع. يصف المؤلفون، وهم نخبة من خبراء الذكاء الاصطناعي، هذا السيناريو بأنه “أفضل تخمين” لما قد يبدو عليه الذكاء الاصطناعي في عام 2027. وحتى لو كانت تقديراتهم خاطئة بسنة أو ثلاث سنوات، فإن النتائج مُقلقة.
بحلول عام 2027، كما يُشيرون، قد يكون الذكاء الاصطناعي قد تجاوز مرحلة تفوقه على البشر في معظم المهام المعرفية، وأصبح قادرًا على تحقيق اكتشافات علمية وهندسية بشكل مستقل، وإن لم يكن في جميع المجالات. لا يُمكن أن يُؤدي التحسين الذاتي المتكرر إلى “انفجار ذكاء” فحسب، بل يعني أيضًا أن تطور الذكاء الاصطناعي سيُصبح على الأرجح غير خطي للغاية. قد تقوم هذه الأنظمة، في غياب السيطرة البشرية، بتطوير واستخدام لغات برمجة ستصبح غريبة وغير مفهومة للبشر، حيث تتخلف القدرة البشرية على فهم ما يتم فعله.
يروي أحد سيناريوهات المستقبل الأربعة لمؤسسة AFI، وهو سيناريو “الحرب العالمية الأسوأ”، قصة صراعات متتالية تنشأ في الشرق الأوسط أو غيره، لكنه لا يأخذ في الحسبان بشكل كافٍ أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجة عن سيطرة الإنسان. يتزايد الإنفاق العسكري وعدم المساواة، بينما يظل نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في أفريقيا ومعدلات الحد من الفقر ثابتة أو سلبية. بالنسبة لأفريقيا، التي تعتمد آفاق تنميتها طويلة الأجل إلى حد كبير على استقرار النظام الدولي، فإن مسار منافسة الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير ساحة معركة الذكاء الاصطناعي.
أما سيناريو “الحرب العالمية”، فهو سيناريو تُشن فيه الحروب في نهاية المطاف بواسطة الذكاء الاصطناعي وفي الفضاء الإلكتروني، بدلاً من ساحة المعركة التقليدية، بنتائج غير متوقعة.
لهذا الأمر آثارٌ مثيرة للاهتمام: فهو يُسهّل هيمنة الصين الإقليمية الأسرع، ثم العالمية في نهاية المطاف، بوصفها الدولة صاحبة أكبر إمكانات القوة المادية قبل عام 2050 بفترة طويلة. فبدلاً من أن يكون اقتصاد الصين أكبر بنسبة 22% من اقتصاد الولايات المتحدة في عام 2050 وفقًا لأسعار الصرف السائدة، كما هو الحال في التوقعات التي تفترض استمرار الوضع الراهن، سيكون أكبر بنسبة 60% في سيناريو الحرب العالمية. وتتفوق الصين بالفعل بنحو 28% من حيث القوة الشرائية.
ويعتمد مدى ترجمة نمو الصين إلى هيمنة إقليمية، ثم عالمية، على عوامل عديدة. قد يستمر الغرب في الهيمنة، ولكن فقط إذا صمد نظام تحالفاته وشراكاته أمام هجوم إدارة ترامب، وهو ما لا يحدث في هذا السيناريو، مما يعني نظامًا عالميًا يتمحور حول الصين.
وفي هذا السياق، يُعدّ إدراك اقتراب الولايات المتحدة والصين حاليًا من التكافؤ في الذكاء الاصطناعي تطورًا إيجابيًا، نظرًا لحاجة القوتين العظميين إلى الانضمام إلى أي ترتيبات حوكمة عالمية ذات صلة. تحتفظ الولايات المتحدة حاليًا بتقدم طفيف على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم، لا سيما في النماذج المغلقة الأكثر تطورًا، والرقائق الإلكترونية، والبنية التحتية السحابية، والاستثمار الخاص. مع ذلك، فقد لحقت الصين بركب الصين إلى حد كبير في أداء النماذج، وتتفوق عليها في حجم المنشورات وبراءات الاختراع، وتزداد قدرتها التنافسية في النماذج مفتوحة الوزن والنماذج منخفضة التكلفة. ويُقدّر الفارق الزمني بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي بسبعة أشهر (أي ما يعادل فرقًا بنسبة 2.7% في أداء النماذج)، مما يعكس تقاربًا كبيرًا بينهما.
من المرجح أن يكون التكافؤ شرطًا أساسيًا للتقدم في حوكمة الذكاء الاصطناعي، إذا ما نظرنا إلى تاريخ تهديد عالمي سابق، ألا وهو الأسلحة النووية، التي لم تُستخدم إلا عندما كانت حكرًا على دولة واحدة. وبمجرد أن حقق الاتحاد السوفيتي السابق التكافؤ مع الولايات المتحدة، حال خطر التدمير المتبادل المؤكد دون استخدامها، حتى خلال أزمة الصواريخ الكوبية. وبعد أن هزّتهما ضخامة التهديد النووي للبشرية، وفي ذروة خطر التدمير المتبادل المؤكد، تفاوض الطرفان العالميان في نهاية المطاف وأرسيا نظامًا لمنع الانتشار النووي (مدعومًا بمعاهدات مثل معاهدة عدم انتشار الأسلحة النووية) ونظامًا للرقابة (لا سيما من خلال الوكالة الدولية للطاقة الذرية) صمد أمام اختبار الزمن، على الرغم من أن الآفاق الحالية قد تبدو أقل إشراقًا.
يرى البعض أن الآثار التدميرية المحتملة للذكاء الاصطناعي تُشابه آثار الأسلحة النووية، وأن سُبل السيطرة على انتشاره متشابهة، بدءًا من انخراط القوتين العظميين في مجال الذكاء الاصطناعي، الولايات المتحدة والصين. وقد أعربت شركة أنثروبيك، عند إصدار كتاب “كلود ميثوس”، عن قلقها من أن “نماذج الذكاء الاصطناعي قد بلغت مستوىً من القدرة البرمجية يفوق قدرة البشر، باستثناء أمهرهم، على اكتشاف ثغرات البرمجيات واستغلالها”. ويكمن التحدي في أن الحوكمة الفعّالة قد لا تُفعّل إلا بعد وقوع أزمة ذكاء اصطناعي كبرى، وعندها قد يخرج الوضع عن السيطرة، إذ سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوح المصدر قادرًا على التطوير الذاتي والتوليد الذاتي، دون أي وسيلة لإيقافه.
ويقودنا هذا إلى اعتبار رئيسي ثانٍ: ضرورة إنهاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة، كتلك التي تتبناها شركة OpenAI. ظاهريًا، تُعزز نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة (التي يُمكن تحميلها وتعديلها) الشفافية والابتكار وتوسيع نطاق الوصول إلى هذه التقنية. مع تطور القدرات المتقدمة، تزداد الحاجة إلى موازنة هذه المزايا مع المخاطر الأمنية الناجمة عن الوصول غير المقيد إلى أنظمة عالية الكفاءة. تسمح الأنظمة المفتوحة لأي شخص بامتلاك نظامه الخاص وتعديله وتطويره.
تخيل فقط تأثير قيام تنظيم القاعدة غدًا بتطوير نسخة مطورة من نموذجي “ميثوس” أو “كود كلود”. أما الأنظمة الاحتكارية، فتعني وجود جهة ما قادرة على إيقافها، عادةً المطور أو المالك، وبالتالي التحكم عالميًا في نشرها.
مع أن التحكم الاحتكاري يثير مخاوف هامة تتعلق بالحوكمة، إلا أنه يوفر نقطة محورية للمساءلة والتدخل، وهو ما تفتقر إليه نماذج الأنظمة المتقدمة المفتوحة غير المقيدة.
يبدو أن “ميثوس” قادر على تقويض الإنترنت بأكمله وشلّ الاقتصاد العالمي. وقد بلغت المخاوف حدًا دفع الحكومة الأمريكية إلى حظر تصديره مؤقتًا، ثم تراجعت خشية أن يتنازل عن تفوقها التكنولوجي الضئيل المتبقي للصين. تُعدّ نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة إشكاليةً بشكلٍ خاص، لأنّ المعاملات المُدرَّبة (الأوزان) تُنشر للعموم، ما يسمح للمستخدمين بتنزيل البرنامج وتشغيله بأنفسهم.
أما العنصر الثالث، وربما الأصعب، فهو تعزيز مساءلة الشركات الخاصة مثل OpenAI، نظرًا لهياكل ملكيتها، وتركيزها الهائل للقوة التكنولوجية، ونفوذها المالي، وفي هذه الحالة، غياب آليات الحوكمة الرشيدة للشركات. والأهم من ذلك، تُجسّد OpenAI مسألةً أوسع نطاقًا تتعلق بالحوكمة: هل يُمكن ترك قرارات تطوير ونشر التقنيات ذات العواقب العالمية المحتملة في أيدي القطاع الخاص؟
بغض النظر عن السيناريوهات المستقبلية، لا يوجد تحدٍّ أكثر إلحاحًا من جعل البشرية آمنة في ظل الذكاء الاصطناعي. ستواجه الأطر المتباينة للأمم المتحدة، ومجموعة الدول السبع، ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، ومجلس أوروبا، والاتحاد الأوروبي صعوبةً في وضع نظام تنظيمي عالمي ملزم دون انضمام الولايات المتحدة والصين. فبدون التزامهما الكامل وسعيهما الحثيث لتنظيم الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه عالميًا، قد تُهدد أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة، مثل نظام “كلوود كود” التابع لشركة “أنثروبيك”، الاقتصاد العالمي والبيئة الدولية التي يعتمد عليها التنمية المستدامة لأفريقيا.
